建设内容

对水务企业的生产、管网、营销、客户服务、视频安防等数据进行采集、集成与整合。每个厂的数据采集点位包括但不限于视频数据、厂内生产工艺的在线水质数据（PH、电导率、溶解氧、余氯、浊度、液位、流量等）、仪表运行数据（设备运行信号、运行时间、故障信号）等数据。企业使用的业务系统数据采集包括但不限于：营销系统、管网系统、客服系统、生产管理系统等系统，每个业务系统的全部指标数据采集。

数据中台建设

水务数据中台脱胎于通用数据中台实施方法论，从业务易理解的视角来重新组织数据，定义一致的指标、维度，各业务板块、业务域，形成统一规范的标准业务数据体系，实现业务数据化。它集成了水务相关的IoT数据及业务类数据，实现水务数据资产的统一管理，全面监控数据质量并持续跟踪，同时通过数据开发，使得实时数据和离线数据能被稳定、高效的使用，并被统一监控和运维，从而完成数据到数据资产的转化。

水务应用建设

1. 可视化综合展示系统

可视化综合展示系统整合各个业务系统的关键数据，基于拖拽式的可视化工具，在数据大屏上对全厂绩效及各项指标数据进行图形化显示，为管理层对全厂运营绩效评估、辅助决策提供科学有效的数据依据。可视化综合展示系统分为水务管理一张图、供水生产专题、管网工程专题、营销客服专题，实现制水、供水、售水全过程多方位的可视、可测、可控。

2. 大数据辅助决策系统

按现代化企业管理理念，结合行业特点，将供水管理分为指挥舱、驾驶舱、工作舱3大决策层级，生产、营收、客服、管网、考核、报表6大应用领域。大数据辅助决策系统将汇聚分散在各个系统的数据，根据管理重点，进行统计、对比、分析。指挥舱、驾驶舱为公司高层领导使用，工作舱面向中层管理者，按管理职能，分配不同的管理热点。大数据辅助决策系统帮助水务企业发现生产运营、客户服务以及公司管理方面存在的深层次的问题，推动管理和服务提升。

3. AI智能客服示范应用

AI智能客服示范应用基于先进的语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、自然语言理解（NLU）等技术，允许电话呼入的客户以开放的方式表述业务需求，系统将用户的语音转化为文本，并自动理解用户的自然语言中包含的准确业务需求，从而将语音菜单导航到客户所需功能节点。水务企业营业所能够利用智能语音导航来处理日益增长的信息咨询、电话投诉和服务需求，减轻人工服务压力，降低运营成本，同时提升用户满意度。

感知体系建设