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打造智慧交通“能力底座”|远眺科技的技术精进之路

发布人:admin       发布时间:2019-11-21

2018年底,远眺科技重磅发布了“态势引擎”,以建立标准化分析评价体系和指标接口为核心目标,赋能给各交警业务应用,实现智慧交通逐步走向智能化、场景化、赋能化。

经过一年的磨炼,远眺科技打造智慧交通“能力底座”,在原有态势引擎的基础上进行了能力升级,重点就底层分析能力、分析评价体系的维度、指标接口的丰富度和指标对外开放能力进行了开发和完善。

 

大数据+AI+仿真的能力底座从宏观、中观、微观和无数据全场景赋能新型智慧交通应用,具体包括三大能力、四大场景、百大接口。

三大能力:大数据、AI、仿真

四大场景:宏观、中观、微观、无数据

百大接口:7大类108个标准指标接口

三大能力:大数据、AI、仿真

远眺科技深耕智慧交通领域,坚持把底层能力做到极致,从大数据、AI到仿真,为交通精准管理提供量化支撑。

交通大数据分析:利用传感检测数据和互联网数据,进行大数据融合挖掘,精准研判交通情报,对城市交通流、交通出行、交通违法、交通事故和交通天气五大态势进行全面评价,支撑业务应用情报驱动转型

交通视频AI分析:利用人工智能视觉分析、深度学习、信息传输等技术,完成道路场景深度定制,优化场景中人、车、物、事件、轨迹等检测算法,实现检测的快速、准确、稳定,大幅提升恶劣环境下的检出率和正确率。

交通仿真分析:利用仿真技术,实现数据融合、仿真建模、路网建模、参数标定工作,从而模拟交通实际运行环境,用仿真模型解决实际交通问题。

四大场景:宏观、中观、微观、无数据

交通管理场景多变,单一的业务场景并不能满足交通管理实际需求,远眺科技从交通管理者角度出发,结合实际工作职能,构建多时空维度业务场景。

宏观/中观场景:在宏观/中观场景下,提供以大数据分析为主的城市交通态势精准研判,从全路网、区域、道路、路段、交叉口不同空间维度进行交通流、交通安全、设备质量的可视化直观展示,协助交通运行的宏观把控。

微观场景:在微观场景下,提供以AI视频分析为主的城市交通事件检测,包含交通违法(闯红灯、逆行、人机非混行等)、交通事故、交通拥堵等事件,实现快速发现、根源定位,提高城市交通安全和交通秩序。

无数据场景:在没有真实数据的场景下,提供以交通仿真为手段的道路交通运行状况评价引擎,协助交通管控措施实施前的预评价,挖掘措施实施后道路交通运行随时空变化带来的各种状况,解决管理措施实施缺少数据支撑的问题。

百大接口:7大类108个标准指标接口

交通数据,包括原始数据和结果数据,正在以场景化、碎片化的形式大量涌现,怎样才能使海量交通大数据受益于更多用户,更好地分享和利用资源显得至关重要。远眺科技非常乐意在此过程中贡献自己的力量,定义了7大类108个标准指标接口,提供对外接口服务。

7大类指标接口:基础数据接口、实时数据类接口、统计数据类接口、历史数据类接口、预测数据类接口、事件检测数据类接口、仿真数据类接口。

108个标准指标接口:区域基础数据道路基础数据路段基础数据交叉口基础数据车道基础数据设备基础数据(电警卡口/地磁/微波/视频流量仪等设备)、区域实时指标、道路实时指标、路段实时指标、交叉口实时指标、车道实时指标、实时报警数据、设备数据质量...

目前,能力底座已在重庆进行了试点应用,部分交通相关部门均通过能力底座获得了以上所有能力,平台应用后的平均车速提升了9%,平均旅行时间减少了3.2%,效果明显。